EBELİK ÖĞRENCİLERİNDE DİJİTAL STRESİN BEYİN SİSİNE ETKİSİ
Özet Görüntüleme: 0
/ 
PDF İndirme: 0
Anahtar Kelimeler:
Ebelik Öğrencisi, Beyin Sisi, Dijital StresÖzet
Sağlık bilimleri öğrencileri, eğitim süreçlerinin doğası gereği dijital platformları yoğun biçimde kullanmakta ve bu durum öğrencilerin dijital stres düzeylerini etkileyebilmektedir. Özellikle çevrimiçi dersler, dijital öğrenme materyalleri ve akademik iletişimin büyük ölçüde dijital ortamlar üzerinden yürütülmesi, öğrenciler üzerinde sürekli bir bilişsel ve psikolojik yük oluşturabilmektedir. Dijital stres, yalnızca psikolojik iyilik halini değil, aynı zamanda dikkat, odaklanma ve zihinsel performans gibi bilişsel süreçleri de olumsuz yönde etkileyebilen çok boyutlu bir durumdur. Bu çalışmada, ebelik öğrencilerinde dijital stres ile beyin sisi semptomları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma kesitsel ve tanımlayıcı tasarımda yürütülmüştür. Çalışmanın verileri, öğrencilerin sosyodemografik özelliklerini belirlemeye yönelik tanıtıcı form ile dijital stres ölçeği ve beyin sisi ölçeği aracılığıyla toplanmıştır. Verilerin analizinde SPSS 26.0 istatistik programı kullanılmış ve tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra bağımsız örneklem t-testi, One Way ANOVA ve Pearson korelasyon analizi uygulanmıştır. Çalışma sonuçları değerlenidrildiğinde, dijital stres ile beyin sisi semptomları arasında anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Ayrıca yaş, sınıf düzeyi, çalışma durumu ve algılanan gelir durumu gibi sosyodemografik değişkenlerin dijital stres ve beyin sisi üzerinde belirleyici bir etkisinin olmadığı saptanmıştır. Bu sonuçlar doğrultusunda, öğrencilerin dijital medya okuryazarlığını artırmaya ve dijital stresle baş etme becerilerini geliştirmeye yönelik eğitim programlarının planlanması, üniversitelerde psikolojik iyi oluşu ve dijital dengeyi destekleyen hizmetlerin güçlendirilmesi önerilmektedir.
Referanslar
Marzilli, E., Cerniglia, L., Ballarotto, G., & Cimino, S. (2020). Internet addiction among young adult university students: The complex interplay between family functioning, impulsivity, depression, and anxiety. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(21), 8231. https://doi.org/10.3390/ijerph17218231
Salisanasti, A. P., Salsabila, F., Khairunnisa, A., Riyanti, R. R., & Rahayu, W. F. (2025). Stres digital dan gangguan tidur: Tinjauan literatur. Jurnal Ilmu Psikologi dan Kesehatan, 2(3), 150–157. https://jurnal.kopusindo.com/index.php/jipk/article/view/1476
Karafil, B., & Uyar, A. (2023). Exploring the relationship between digital addiction and online learning readiness levels of university students. Journal of Educational Technology and Online Learning, 6(3), 647–664. https://doi.org/10.31681/jetol.1268410
Theopilus, Y., Al Mahmud, A., Davis, H., Octavia, J. R., & Athalia, N. (2025). Digital tools to protect young children from internet addiction: Co-designing with children and parents. Interacting with Computers. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10447318.2025.2527846
Kumar, R., Kumari, S., Bharti, P., & Sharma, D. (2021). Nomophobia: A rising concern among Indian students. Indian Psychiatry Journal, 30(2), 230–233. https://doi.org/10.4103/ipj.ipj_134_21
Naz, İ., & Qamar, A. (2025). The silent strains and blurred minds: A study of digital screen time, mental fatigue and brain fog among university students. Journal of Regional Studies Review, 4(2), 71–79.
Adil, T., Umna, F., Raza, A. A., Mansoor, F., Riaz, S., & Mirza, U. B. (2025). Prevalence of nomophobia and its association with brain fog: A cross-sectional study among general population of Karachi. Egyptian Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery, 61, 107. https://doi.org/10.1186/s41983-025-01039-3
Kuşçu, F. N., & Göde, A. (2024). Dijital çağın sebep olduğu duygu ve davranış bozuklukları. ASSAM Uluslararası Hakemli Dergi, 25, 30–44.
Peng, Y., Zhou, H., Zhang, B., Mao, H., Hu, R., & Jiang, H. (2022). Perceived stress and mobile phone addiction among college students during the coronavirus disease pandemic: The mediating roles of rumination and the moderating role of self-control. Personality and Individual Differences, 185, 111222. https://doi.org/10.1016/j.paid.2021.111222
Erinç, Z. Ö., İnce, G., Eliaçık, K., Kılıç Öztürk, Y., Elmalı, F., Emir, B., Kanık, M. A., & Helvacı, M. (2022). Adaptation of social media use disorder scale: Validity and reliability study. İzmir Tıp Fakültesi Dergisi, 1(1), 12–17. https://izlik.org/JA64CU23DL
Atik, D., & Manav, A. I. (2023). A scale development study: Brain fog scale. Psychiatria Danubina, 35(1), 73–79.
Looti, M., & Abd-alazim, M. (2025). Brain fog: The impact of excessive smart device use on subjective cognitive clarity among young adults. Al-Zahraa Journal for Health and Medical Sciences, 3(3), 22–36.
Ibrahim, R. K., Khaled, M., Almansoori, M., Almazrouei, M., Ashraf, A., Alahmedi, S. H., & Hendy, A. (2025). Screen time and stress: Understanding how digital burnout influences health among nursing students. BMC Nursing, 24(1), 990. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03621-9
Göldağ, B. (2022). An investigation of the relationship between university students’ digital burnout levels and perceived stress levels. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 7(1), 90–98. https://doi.org/10.53850/joltida.958039
Smith, A. C., Fowler, L. A., Graham, A. K., Jaworski, B. K., Firebaugh, M.-L., Monterubio, G. E., Vázquez, M. M., DePietro, B., Sadeh-Sharvit, S., & Fitzsimmons-Craft, E. E. (2021). Digital overload among college students: Implications for mental health app use. Social Sciences, 10(8), 279. https://doi.org/10.3390/socsci10080279
Zhao, C., Xu, H., Lai, X., Yang, X., Tu, X., Ding, N., Lv, Y., & Zhang, G. (2021). Effects of online social support and perceived social support on the relationship between perceived stress and problematic smartphone usage among Chinese undergraduates. Psychology Research and Behavior Management, 14, 529–539. https://doi.org/10.2147/PRBM.S302551
Zhang, J., & Wang, E. (2022). Indulging in smartphones in times of stress: A moderated mediation model of experiential avoidance and trait mindfulness. Behavioral Sciences. https://doi.org/10.3390/bs12120485
Liu, S., & Chen, Y. (2022). Perceived stress and problematic smartphone use in Chinese college students: Loneliness as a mediator and gender as moderator. Frontiers in Psychology, 13, 1057544. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1057544
Fantinelli, S., Esposito, C., Carlucci, L., Limone, P., & Sulla, F. (2023). The influence of individual and contextual factors on the vocational choices of adolescents and their impact on well-being. Behavioral Sciences, 13(3), 233. https://doi.org/10.3390/bs13030233
Makenzie, L., Sarah, E., Kristin, R., & Melissa, D. (2018). Health behaviors of student community research partners when designing and implementing a healthy lifestyle intervention on college campuses. Behavioral Sciences, 8(11), 99. https://doi.org/10.3390/bs8110099
Li, Y., Wang, Z., You, W., & Liu, X. (2022). Core self-evaluation, mental health and mobile phone dependence in Chinese high school students: Why should we care. Italian Journal of Pediatrics, 48(1), 28. https://doi.org/10.1186/s13052-022-01217-6
Sun, L., Fu, Z., & Zheng, Y. (2021). Shyness and loneliness among Chinese young adults: The roles of aggression and gender. Journal of Aggression, Maltreatment & Trauma, 30(1), 43–53. https://doi.org/10.1080/10926771.2020.1725209
Zayed, A. M. (2025). Digital media multitasking and its relationship to cognitive representation efficiency and attentional control in adolescents with low and high digital resilience. Egyptian Journal of Educational Sciences, 13.
Ekrem, S., Bagci, J., & Karamoglu, E. (2025). Media multitasking and its impact on attention and emotional well-being among university students. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6702175/v1
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2026 Göbeklitepe Sağlık Bilimleri Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
